только для медицинских специалистов

Раздел 3 / 7

Страница 1 / 18

2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике

/

Режим прокрутки

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

/

Для продолжения работы требуется вход / регистрация

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

Скачать приложение

Методы и алгоритмы вычислительной диагностики

Оглавление

Введение

1. Методы вычислительной диагностики

2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике -

2.1. Субъективная мера вероятности

2.2. Условные вероятности. Формула Байеса

2.3. Правдоподобие. Отношение правдоподобия

2.4. Диагностические коэффициенты

2.5. Последовательная статистическая процедура

2.6. Алгоритм, основанный на сложении коэффициентов корреляции симптомов

3. Структура процесса вычислительной диагностики +

4. Пример построения системы вычислительной диагностики для дифференцирования ранних форм хронических артритов

Приложение

Список литературы