Анализ больших наборов данных
БиблиографияАнализ больших наборов данных [Электронный ресурс] / Дж. Д. Ульман, Ю. Лесковец, А. Раджараман; пер. с англ. А. А. Слинкина. - 2-е изд. - Москва : ДМК Пресс, 2023. Режим доступа: http://proto.rosmedlib.ru/book/ISBN9785898183042.html
АвторыДж. Д. Ульман, Ю. Лесковец, А. Раджараман
ИздательствоДМК-пресс
Год издания2023
ПрототипЭлектронное издание на основе: Анализ больших наборов данных / Ульман Дж. Д., Лесковец Ю., Раджараман А. ; пер. с англ. А. А. Слинкина. - 2-е изд., эл. - 1 файл pdf : 500 с. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - Систем. требования: Adobe Reader XI либо Adobe Digital Editions 4.5 ; экран 10". - Текст : электронный. - ISBN 978-5-89818-304-2.
АннотацияЭта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Загружено 2023-10-16 04:26:59