только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Случайные данные: модели, структура и анализ

БиблиографияСлучайные данные: модели, структура и анализ [Электронный ресурс] / В. И. Хименко. Издание второе, переработанное и дополненное. - Москва : Техносфера, 2024. Режим доступа: http://proto.rosmedlib.ru/book/ISBN9785948366920.html
АвторыВ. И. Хименко
ИздательствоТехносфера
Год издания2024
ПрототипЭлектронное издание на основе: Случайные данные: модели, структура и анализ. Издание второе, переработанное и дополненное Москва: ТЕХНОСФЕРА, 2024. - 576 с., - ISBN 978-5-94836-692-0.
Озвучить текст
АннотацияКнига посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания - проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов.
В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций.
В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред.
Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.
Загружено 2024-11-16 01:40:01