Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
БиблиографияОсновы работы с моделями машинного и глубокого обучения [Электронный ресурс] : учебное пособие / П. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева. - Москва : Инфра-Инженерия, 2023. Режим доступа: http://proto.rosmedlib.ru/book/ISBN9785972915477.html
АвторыП. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева
ИздательствоИнфра-Инженерия
Год издания2023
ПрототипЭлектронное издание на основе: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения: учебное пособие / П. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева. - Москва; Вологда: Инфра-Инженерия, 2023. - 256 с.: ил., табл. - ISBN 978-5-9729-1547-7.
АннотацияПредставлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Искусственный интеллект". Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Загружено 2024-01-16 03:20:16