Справка
x
только для медицинских специалистов
Консультант врача
Электронная медицинская библиотека
Вход / регистрация
Каталог
В книге
Показать все
Расширенный поиск
К результату поиска
Меню
Библиотека
Все книги
Руководства
Рекомендации
Монографии
Основные учебники
Атласы
Пациентам
Фармакология
Образование
Модули
Расписание вебинаров
Прошедшие вебинары
Мероприятия
Мероприятия
Лекарства
Справочник
Раздел
6
/
10
Страница
36
/
99
Глава 5. Искусственные нейронные сети
/
/
Внимание! Часть функций, например, копирование текста к себе в конспект, озвучивание и т.д. могут быть доступны только в режиме постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
вход / регистрация
Скачать приложение
Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Системы искусственного интеллекта в экономике
+
Глава 2. Теоретические основы создания систем искусственного интеллекта
+
Глава 3. Экспертные системы
+
Глава 4.Инженерия знаний
+
Глава 5. Искусственные нейронные сети
-
5.1. Биологические нейронные сети
5.2. Искусственные нейронные сети
5.3. Возможности искусственных нейронных сетей по обработке информации
5.4. Модель биологического нейрона
5.5. Многослойный персептрон
5.6. Отбор и предварительная обработка исходных данных
5.7. Выбор оптимальной структуры многослойной сети
5.8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки
5.9. Обучение нейронных сетей "без учителя"
5.10. Обучение нейронных сетей методом Хебба
5.11. Сеть Кохонена
5.12. Архитектура рекуррентных нейронных сетей. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
5.13. Сеть встречного распространения
5.14. Модели теории адаптивного резонанса (ART)
5.15. Нечеткие сети Такаги-Сугено-Канга
Контрольные вопросы и практические задания
Глава 6. Генетические алгоритмы
+
Глава 7. Решение экономических задач методами искусственного интеллекта
+
Библиографический список
Предметный указатель
Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Глава 1. Системы искусственного интеллекта в экономике
+
Глава 2. Теоретические основы создания систем искусственного интеллекта
+
Глава 3. Экспертные системы
+
Глава 4.Инженерия знаний
+
Глава 5. Искусственные нейронные сети
-
5.1. Биологические нейронные сети
5.2. Искусственные нейронные сети
5.3. Возможности искусственных нейронных сетей по обработке информации
5.4. Модель биологического нейрона
5.5. Многослойный персептрон
5.6. Отбор и предварительная обработка исходных данных
5.7. Выбор оптимальной структуры многослойной сети
5.8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки
5.9. Обучение нейронных сетей "без учителя"
5.10. Обучение нейронных сетей методом Хебба
5.11. Сеть Кохонена
5.12. Архитектура рекуррентных нейронных сетей. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
5.13. Сеть встречного распространения
5.14. Модели теории адаптивного резонанса (ART)
5.15. Нечеткие сети Такаги-Сугено-Канга
Контрольные вопросы и практические задания
Глава 6. Генетические алгоритмы
+
Глава 7. Решение экономических задач методами искусственного интеллекта
+
Библиографический список
Предметный указатель
Показать все
Все издания
Закрыть меню