Справка
x
только для медицинских специалистов
Консультант врача
Электронная медицинская библиотека
Вход / регистрация
Каталог
В книге
Показать все
Расширенный поиск
К результату поиска
Меню
Библиотека
Все книги
Руководства
Рекомендации
Монографии
Основные учебники
Атласы
Пациентам
Фармакология
Образование
Модули
Расписание вебинаров
Прошедшие вебинары
Мероприятия
Мероприятия
Лекарства
Справочник
Раздел
9
/
16
Страница
15
/
30
Глава 8. Классификация изображений по содержанию
/
/
Внимание! Часть функций, например, копирование текста к себе в конспект, озвучивание и т.д. могут быть доступны только в режиме постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
вход / регистрация
Скачать приложение
Программирование компьютерного зрения на языке Python
Оглавление
Предисловие
+
Глава 1. Основы обработки изображений
+
Глава 2. Локальные дескрипторы изображений
+
Глава 3. Преобразования изображений
+
Глава 4. Модели камер и дополненная реальность
+
Глава 5. Многовидовая геометрия
+
Глава 6. Кластеризация изображений
+
Глава 7. Поиск изображений
+
Глава 8. Классификация изображений по содержанию
-
8.1. Метод k ближайших соседей
Простой двумерный пример
Плотные SIFT-дескрипторы в качестве признаков изображения
Классификация изображений - распознавание жестов
8.2. Байесовский классификатор
Использование метода главных компонент для понижения размерности
8.3. Метод опорных векторов
Использование библиотеки LibSVM
И снова о распознавании жестов
8.4. Оптическое распознавание символов
Обучение классификатора
Отбор признаков
Выделение клеток и распознавание символов
Выпрямление изображений
Упражнения
Глава 9. Сегментация изображений
+
Глава 10. OpenCV
+
Приложение А. Установка пакетов
+
Приложение Б. Наборы изображений
+
Приложение В. Благодарности авторам изображений
+
Литература
Предметный указатель
Программирование компьютерного зрения на языке Python
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
+
Глава 1. Основы обработки изображений
+
Глава 2. Локальные дескрипторы изображений
+
Глава 3. Преобразования изображений
+
Глава 4. Модели камер и дополненная реальность
+
Глава 5. Многовидовая геометрия
+
Глава 6. Кластеризация изображений
+
Глава 7. Поиск изображений
+
Глава 8. Классификация изображений по содержанию
-
8.1. Метод k ближайших соседей
Простой двумерный пример
Плотные SIFT-дескрипторы в качестве признаков изображения
Классификация изображений - распознавание жестов
8.2. Байесовский классификатор
Использование метода главных компонент для понижения размерности
8.3. Метод опорных векторов
Использование библиотеки LibSVM
И снова о распознавании жестов
8.4. Оптическое распознавание символов
Обучение классификатора
Отбор признаков
Выделение клеток и распознавание символов
Выпрямление изображений
Упражнения
Глава 9. Сегментация изображений
+
Глава 10. OpenCV
+
Приложение А. Установка пакетов
+
Приложение Б. Наборы изображений
+
Приложение В. Благодарности авторам изображений
+
Литература
Предметный указатель
Показать все
Все издания
Закрыть меню