Проверка данных на принадлежность к нормальному закону распределения является одним из ключевых шагов при проведении статистического анализа и дальнейшего построения моделей.
В настоящее время существует достаточно большое количество критериев, позволяющих сделать вывод о принадлежности распределения той или иной количественной переменной к нормальному (Гауссову) закону распределения. Рекомендованными метрологическими стандартами и работами ряда авторов являютсяГОСТ Р ИСО 5479-2002. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятности от нормального распределения.,Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б. Сравнительный анализ критериев проверки отклонения распределения от нормального закона // Метрология. 2005. № 2. С. 3–23:
- критерии асимметрии и эксцесса;
- критерий Жарка-Бера;
- критерий Дэ’Агустино;
- критерий Шапиро-Уилка;
- критерий Эппса-Палли.
Рассмотрим каждый из них подробнее.