Внимание! Часть функций, например, копирование текста к себе в конспект, озвучивание и т.д. могут быть доступны только в режиме постраничного просмотра.

&hide_Cookie=yes)
Рисунок 9 – Графические методы поиска выбросов: А – гистограмма; Б – «ящик с усами»
В случае доказанного наличия выбросов рекомендуем придерживаться следующей схемы работы с ними:
- Клиническое восстановление данных. Если это возможно – пересмотреть данные, откуда получили значение признака. Например, если это электрокардиограмма – пересчитать частоту сердечных сокращений и заменить выброс на пересмотренное значение.
- Если при наличии целевой патологии возможно подобное изменение в ваших данных, а клинически восстановить значение невозможно – оставить выброс как есть.
- Если при наличии целевой патологии подобное изменение признака нетипично и клинически пересмотреть значение признака также невозможно – целесообразно удалить такое значение. Необходимо уточнить, что настоящее издание носит рекомендательный характер, конечное решение об удалении выброса или о его сохранении принимает исследователь.
Общая блок-схема действий с выбросами представлена на рисунках 10 и 11.
&hide_Cookie=yes)
Рисунок 10 – Блок-схема проверки на выбросы
&hide_Cookie=yes)
Рисунок 11 – Блок-схема действий с выбросами
Соблюдение этих простых рекомендаций позволит получать более точные и надежные результаты при работе с данными.
3.3. Readme-файл
Для удобства хранения, использования и публикации НД необходимо по завершении основных работ по подготовке НД сформировать сопроводительный текстовый файл (readme). Readme-файл содержит краткое структурированное описание НД, основные его параметры, данные об авторах, цитировании, организации файлов. Он необходим для оперативного доступа к упорядоченной информации о НД. Особенно важно наличие таких файлов при длительном хранении файлов, большом количестве НД в хранилище, а также публикации в библиотеках НД. Readme-файл рекомендовано хранить в двух форматах (pdf и md) на двух языках (русский и английский). Такая организация охватывает максимальное количество конечных пользователей, как исследователей, так и разработчиков. Кроме информационной функции, readme-файл может быть инструментом автоматизации при использовании НД (например, автоматическое извлечение информации при тестировании ПО на основе ТИИ на специализированных платформах).
На рисунке 12 представлен фрагмент readme-файла (обзор данных) для обогащенного клинической информацией НД, описанного в главе 4.
&hide_Cookie=yes)
Рисунок 12 – Фрагмент readme-файла для НД, обогащенного клинической информацией