только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Раздел 6 / 12
Страница 12 / 13

2. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ

2.1.6. Вычисление медианы

Выборочное среднее значение при большом объеме данных, распределенных в соответствии с нормальным законом значений, стремится к модеЗначение исследуемой переменной, которое встречается наиболее часто в исследуемых данных. или наиболее вероятному значению в данной выборке. Такая оценка значений не всегда бывает адекватной, особенно в случае наличия аномалий (значений сильно меньше или сильно больше большинства значений из выборочной совокупности). Для более адекватного описания всей совокупности при наличии выбросов или данных, распределенных отлично от нормального закона распределения, лучше использовать медианную оценку или медиану – это значение, которое разделяет ранжированную по возрастанию выборку пополам (50 % квантиль).

Предположим, имеется упорядоченный по возрастанию ряд чисел 1, 4, 6, 9, 11. Центр этого ряда составляет число 6, это и будет медианой данного ряда. В случае, если ряд имеет четное число значений, то медианой будет являться среднее арифметическое значение между двумя центральными значениями. Например, имеется ряд чисел, упорядоченных по возрастанию 1, 4, 6, 9, 11, 12 – двумя центральными значениями будут являться 6 и 9, их среднее арифметическое значение равно 7,5 – оно и будет являться медианой.

Пример вычисления медианы

Рассмотрим вычисление медианы на наборе данных anorexia из пакета MASS. Рассчитаем медиану веса пациентов до прохождения лечения в контрольной группе, группе пациентов с предписанной когнитивно-поведенческой терапией и в группе с семейной терапией.

Листинг 9

library(MASS) # Подключаем пакет, содержащий набор данных anorexia

#Вычисляем медиану в контрольной группе пациентов median(anorexia[anorexia$Treat=="Cont",]$Prewt)

#==============================================================

# Результат вычисления

#==============================================================

[1] 80.65

#Вычисляем медиану в группе с когнитивно-поведенческой терапией

median(anorexia[anorexia$Treat=="CBT",]$Prewt)

#==============================================================

#Результат вычисления

#==============================================================

[1] 82.6

#Вычисляем медиану в группе с семейной терапией

median(anorexia[anorexia$Treat=="FT",]$Prewt)

#==============================================================

#Результат вычисления

#==============================================================

[1] 83.3

Результаты вычислений показывают, что медианная оценка веса пациентов с подтвержденным диагнозом «анорексия» во всех трех группах приблизительно равна выборочному среднему значению (см. пример в подразделе 2.1.1. «Выборочное среднее»), что согласуется с одним из свойств нормального закона распределения количественной величины – медиана, среднее и мода приблизительно равны между собой.

Все значения проведенного базового статистического анализа обобщаются в виде таблицы значений. В таблице 4 представлен пример сводной таблицы базового статистического анализа, проведенного для пациентов с подтвержденным диагнозом anorexia.

Таблица 4 – Сводная таблица базового статистического анализа веса пациентов с подтвержденным диагнозом «анорексия»

№ п/п
Параметр базовой статистики
Контрольная группа
Группа с когнитивно- поведенческой терапией
Группа
с семейной терапией
1
Среднее значение веса до проведения терапии
81,55769
82,68966
83,22941
2
Медиана веса пациента до проведения терапии
80,65
82,60
83,30
3
Среднее квадратическое отклонение веса до проведения терапии
5,707060
4,845495
5,016693
4
Максимальный вес пациента до проведения терапии
91,8
94,9
94,2
5
Минимальный вес пациента до проведения терапии
70,5
70,0
73,4
6
Первый квартиль веса пациента до проведения терапии
77,725
80,400
80,500
7
Третий квартиль веса пациента до проведения терапии
85,875
85,000
86,000
8
Среднее значение веса после проведения терапии
81,10769
85,69655
90,49412
9
Медиана веса пациента после проведения терапии
80,70
83,90
92,50
10
Среднее квадратическое отклонение веса после проведения терапии
4,744253
8,351924
8,475072
11
Максимальный вес пациента после проведения терапии
89,6
103,6
101.6
12
Минимальный вес пациента после проведения терапии
73,0
71,3
75,2
13
Первый квартиль веса пациента после проведения терапии
77,575
81,900
90,700
14
Третий квартиль веса пациента после проведения терапии
84,675
90,900
95,200