ЭЭГ БОЛЬНЫХ В КОМЕ

Изменения ЭЭГ под влиянием фармакологических препаратов

При применении фармакологических средств ЭЭГ претерпевает различные изменения.

Вещества, активирующие центральную нервную систему, снижающие порог передачи возбуждения – кофеин, стрихнин, метрозол – вызывают в ЭЭГ увеличение бета- активности, усиливают реакцию усвоения ритмов при фотостимуляции, приводят к появлению разрядов типа пик и медленная волна, увеличивают общий вольтаж электрической активности.

Транквилизаторы, как малые, так и особенно большие, например, аминазин и др., приводят к замедлению активности и усилению альфа-ритма, ослаблению реакции активации и реакции усвоения ритмов при фотостимуляции.

Таблица 2. Влияние нейротропных препаратов на ЭЭГ

Напротив, если речь идет о применении противосудорожной терапии у пациентов, имеющих эпилептическую активность, то отмечается улучшение картины биоэлектрической активности головного мозга, нормализация ее соответствия возрастным критериям.

Рис. 52. Гипсаритмия у ребенка 8 мес. с синдромом Уэста

Рис. 53. Тот же самый пациент на фоне лечения топираматом на протяжении 28 дней

Методы количественного анализа ЭЭГ

Преимущества компьютерной ЭЭГ:

1. Цифровая фильтрация, коррекция нулевой линии, изменения развертки во времени и масштаба амплитуды записи, автоматическое удаление артефактов.
2. Возможность ремонтажа, т.е. просмотра одного и того же отрезка ЭЭГ при разных схемах отведений (биполярные, монополярные).
3. Позволяет получить количественные характеристики частотного состава ЭЭГ, определить взаимоотношение отдельных ритмов разных областей коры.
4. Позволяет определить область локализации источника потенциала, оценить эффекты лекарственных и других воздействий при динамических исследованиях.
5. Удобство использования, связанное с сокращением физического объема архивов и т.д.

Использование математических методов позволяет разложить сложный биосигнал на отдельные составляющие (частотные, фазовые и т.д.), выделить их и измерить количественно. При визуальной оценке ускользают такие стороны процесса, как его структура, взаимосвязь, фазовые отношения и др. Математические методы анализа позволяют расширить границы визуальной оценки ЭЭГ, представить показатели ЭЭГ в количественном виде.

Для анализа ЭЭГ используют частотный анализ с широкополосной и узкополосной фильтрацией, спектральный анализ, анализ с помощью функций авто- и кросскорреляции, а также некоторые вероятностные методы анализа. Данные методы могут использоваться не только при анализе ЭЭГ, но и других биосигналов.