ЭЭГ БОЛЬНЫХ В КОМЕ

Корреляционный и когерентный анализ ЭЭГ

Корреляционный анализ ЭЭГ

Автокорреляционный анализ производится путем сравнения процесса ЭЭГ с самим собой, отставленным во времени. При кросскорреляционном анализе производится сравнение двух процессов ЭЭГ, зарегистрированной двумя разными каналами. Кросскорреляционный анализ позволяет получить количественные соотношения между электрическими процессами двух точек мозга, выявить общие для этих процессов компоненты и их временные отношения.

Применение корреляционной функции (КФ) позволило получить ряд важных и интересных данных относительно свойств и природы биосигналов.

С помощью корреляционной функции исследовались такие процессы, как электромиограмма (ЭМГ), треморограмма в норме и патологии, нейронная активность, стабилограмма, осцилляция биохимических процессов и др.

Когерентный анализ

Функционально, когерентность – мера синхронности изменений ЭЭГ в двух различных отведениях. Она аналогична кросскорреляционному анализу и отражает корреляцию между мощностями ЭЭГ, вычисленными в одном и том же диапазоне частот, но в различных отведениях.

Оценка изменения показателей когерентности при патологии производится путем статистического сравнения с показателями банка данных возрастной нормы.

При патологии может отмечаться как снижение показателей когерентности, так и избыточная внутри- или межполушарная интеграция биоэлектрических процессов.

Когерентность измеряется для пары электродов, следовательно, если на скальпе расположить 19 электродов, то количество пар 19*18/2=171. Когерентность принимает значения от 0 до 1 (рис. 57).

Рис. 57. Пример визуального представления когерентности, посчитанной на эпохе анализа ЭЭГ для альфа-диапазона. Справа значения когерентности на цветовой шкале (при использовании аппаратно-программного комплекса для топографического картирования «Нейро-КМ»)

Нейрометрика

Нейрометрика – термин, введенный Е. Джоном в 1977 году для описания определенного набора количественных ЭЭГ-тестов и их суммарной статистики. Эти тесты включали построение абсолютных и относительных спектров мощности, их асимметрии и межполушарной когерентности, которые измерялись для четырех основных диапазонов, обычно используя восемь биполярных отведений ЭЭГ. Статистика включала вычисление Z-критерия для каждого отведения, теста и суммарную статистику для обширных областей скальпа (левый, правый, передний, задний), включающую введение ковариант для объединения отдельных данных в суммарные Z-значения.

В настоящее время активно развиваются статистические методы анализа ЭЭГ, набираются банки нормативных данных на основании анализа ЭЭГ больших групп здоровых людей разного возраста. Множественный дискриминантный анализ, факторный анализ и анализ главных компонент используются для выделения дополнительной информации из ЭЭГ данных, для сравнения групповых данных, например, пациентов и нормы или групп пациентов между собой.

Абстрактные вычисления помогают получить информацию, которая недоступна при анализе «сырых» ЭЭГ данных, однако есть и недостатки, заключающиеся в возможности формулировки случайных, бессмысленных и невоспроизводимых результатов.