I. ПОПУЛЯЦИОННАЯ ПРОФИЛАКТИКА

1.1.2. Эпидемиология питания

Вопросы неполноценного питания вызывают в мире современной науки повышенный интерес, как с позиций превентивной и клинической медицины, так и с позиций общественного здоровья (социально-экономические аспекты) и государственного планирования. Прежде всего, это касается прогностической роли питания в здоровье нации, в развитии алиментарно-зависимых факторов риска и заболеваний, а также во вкладе пищевых факторов в жизненный статус населения.

Связь характера питания и здоровья индивидуума и популяции в целом научно подтверждены. Эксперты Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) отмечают, что около трети случаев ССЗ и 60% случаев СД напрямую связаны с дисбалансом в характере питания. Факторы, обусловленные нездоровым питанием, стали ведущими причинами смертности и потери здоровых лет жизни в Российской Федерации.

В результате индустриализации, урбанизации, экономического развития, глобализации рынков и развития логистической системы происходят стремительные изменения в продуктовом ассортименте, значимо влияющие на рацион и здоровье россиян. Наряду с формированием стиля «избыточного питания», в российской популяции наблюдается рост алиментарно-зависимых факторов риска и заболеваний, в частности, ожирения и артериальной гипертонии.

Оценка характера питания, анализ его ассоциаций с поведенческими и алиментарно-зависимыми факторами риска ССЗ, изучение вклада питания в прогноз ССЗ позволяют своевременно актуализировать подходы профилактики, прогнозируя необходимые объемы превентивных вмешательств и требуемых ресурсов.

Вклад любого фактора в здоровье, формирование заболеваний определяется распространенностью данного фактора в конкретной популяции и ассоциированными с ним иными характеристиками, показателями заболеваемости и смертности, которые варьируют на каждом временном этапе, что обосновывает актуализацию научного анализа в режиме научного мониторинга.

Задачи, стоящие перед направлением «эпидемиология питания»:

• выполнение комплексного эпидемиологического анализа, включая изучение ассоциаций питания с социально-демографическими показателями, факторами риска и алиментарно-зависимыми заболеваниями;
• осуществление прогностической оценки факторов питания на показатели жизненного статуса;
• изучение возможности снижения сердечно-сосудистого риска при коррекции питания для формирования подходов популяционной и индивидуальной профилактики ССЗ на современном этапе;
• совершенствование методов оценки питания на всех уровнях (фактического питания, характера питания, пищевых привычек) для эпидемиологических, клинических, профилактических и реабилитационных исследований.

Важность актуализации научной информации о состоянии характера питания в популяции и своевременное выполнение комплексной оценки вклада пищевых факторов в состояние здоровья населения Российской Федерации неоспоримы. Выполнить такие задачи возможно лишь усилиями научно-исследовательского коллектива, обладающего необходимой компетентностью, большим накопленным практическим и экспертным опытом, аналитическими способностями и умеющего интегрировать данные оценки питания с состоянием здоровья населения и показателями общественного здоровья, а также комплексно и методически корректно подходить к реализации поставленных задач.

Учитывая методические сложности оценки характера питания на уровне популяции, масштабность выполнения, большой массив получаемых показателей, развитие направления эпидемиологии питания возможно лишь в соответствующих научно-исследовательских условиях.

Список литературы

1. Устойчивое здоровое питание – Руководящие принципы. – Рим, ФАО и ВОЗ, 2020. – 44 с. – ISBN 978-92-5-132628-2 [ФАО], ISBN 978-92-4-151664-8 [ВОЗ].
2. Шальнова С.А., Деев, Ю.А. Баланова и др. Двадцатилетние тренды ожирения и артериальной гипертонии и их ассоциации в России. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017; 16(4):4-10.
3. Global action plan for the prevention and control of noncommunicable diseases 2013-2020. – Geneva: World Health Organization, 2013. – 114 р. – SBN 978 92 4 450623 3.
4. Globalization, Diets and Noncommunicable Diseases. – Geneva: World Health Organization, 2002. – 185 р. – ISBN 92 4 159041 6.
5. Hu, F. B. Dietary pattern analysis: a new direction in nutritional epidemiology. Current opinion in lipidology. – 2002. – Vol. 13. – № 1. – Р. 3-9.
6. Robertson, A., Tirado C., Lobstein T., et al. Food and health in Europe: a new basis for action. Copenhagen: WHO regional publications. European series, 2004. – №. 96. – 405 р. – ISBN 92 890 1363 X.
7. Willett W. Nutrition epidemiology. 3rd edition. New York: Oxford University Press, 2012. – 529 р. ISBN: 978-0-19-975403-8.
8. Willett W. C., Howe G.R., Kushi L.H. Adjustment for total energy intake in epidemiologic studies. American Journal of Clinical Nutrition. 1997;65(4):1220S-1228S.

1.1.3. Моделирование риска хронических неинфекционных заболеваний/сердечно-сосудистых заболеваний на основе российских проспективных популяционных исследований с целью создания отечественной шкалы прогнозирования риска развития заболеваний

Растущее бремя ХНИЗ – глобальный вызов современности, увеличивающий нагрузку на систему здравоохранения и ассоциированный со значимым социально-экономическим ущербом в большинстве стран в мире, в Российской Федерации в том числе [1]. В большинстве стран мира на долю ССЗ приходится наибольшее количество смертей в структуре смертности от ХНИЗ, ежегодно от них умирает 17,9 млн человек. Далее по значимости следуют онкологические заболевания (9 млн случаев), респираторные заболевания (3,9 млн случаев) и СД (1,6 млн случаев). В Российской Федерации ССЗ по-прежнему являются едущей причиной смертности населения, на них приходится половина всех смертей [2].

Риск развития ССЗ зависит от наличия традиционных факторов риска и их комбинаций [3]. Ранее в популяционных исследованиях основное внимание уделялось поиску факторов риска сердечно-общих для всей популяции. Однако вклад этих факторов в прогноз неблагоприятных ССЗ меняется в зависимости от пола и возраста. Такой подход учитывается уже в прогностической модели оценки суммарного риска (Systematic Coronary Risk Evaluation, далее – SCORE), скорректированной с учетом пола и возраста. Модель SCORE занимает ключевое место в Европейских рекомендациях, начиная с 2003 г., но из факторов риска в ней присутствуют лишь уровни систолического артериального давления и общего холестерина, статус курения. В 2021 г. эксперты Европейского Общества Кардиологов представили обновленное руководство по профилактике ССЗ в клинической практике [4]. Это руководство рекомендует оценивать общий риск у лиц разного пола и возраста по бальной шкале SCORE 2, где вместо общего холестерина рассматривается уровень не входящего в состав липопротеинов высокой плотности, так называемого, холестериновый статус нелипопротеидов высокой плотности, под которым понимают холестериновый статус во всех фракциях, за исключением холестеринового статуса в липопротеидах высоких плотностей. Такие модели расчета риска ССЗ просты в использовании, но весьма «грубы». До сих пор остается открытым вопрос о том, как происходит изменение факторов риска с возрастом для мужчин и женщин, а также какие факторы риска ССЗ характерны для лиц, принадлежащих к различным половозрастным группам населения. Разрабатываемое направление позволит частично ответить на этот вопрос, значительно расширив набор известных факторов риска ССЗ, возможно, с учетом региональных особенностей российской популяции на основе отечественных популяционных исследований [5]. Особую актуальность решение этого вопроса приобретает для Российской Федерации в связи с более высокой распространенностью фатальных событий, обусловленных ССЗ, по сравнению со странами Европы, Японии и США. Более того, c увеличением продолжительности жизни меняется половозрастная структура популяции и нарастает доля лиц старшей возрастной группы. При этом вклад в развитие ССЗ традиционных факторов риска в старшей возрастной группе носит ограниченный и подчас противоречивый характер. Результаты 40-летнего проспективного исследования свидетельствуют о том, что влияние традиционных факторов риска с возрастом значительно снижается. Изучение таких вопросов осложняется наличием множественных взаимодействий между факторами риска и в настоящее время невозможно без привлечения новых современных вероятностно-статистических методов анализа данных, среди которых планируется впервые применить модели непараметрической линейной регрессии, основанные на локально-линейных ядерных оценках без использования стандартных условий о зависимости факторов риска ССЗ [6].

Таким образом, формирование профиля прогностически значимых факторов риска для возрастно-половых групп будет использовано для построения новых моделей (шкал) оценки риска фатальных и комбинированных (фатальных и нефатальных) сердечно-сосудистых событий. Созданные алгоритмы прогнозирования сердечно-сосудистого риска позволят разработать валидированные на российских когортах модели риска фатальных и комбинированных событий и оценить их эффективность. Повышение точности прогнозирования сердечно-сосудистого риска позволит повысить эффективность скрининга в рамках диспансеризации и профилактических медицинских осмотров; своевременное выявление лиц с высоким сердечно-сосудистым риском приведет к своевременному назначению немедикаментозной и медикаментозной терапии и снижению риска инвалидизирующих осложнений, преждевременной смерти, а следовательно – сохранению трудовых ресурсов в экономике. Повышение точности прогнозирования риска также приведет к экономии ресурсов системы здравоохранения за счет снижения количества ложноположительных случаев высокого риска. Внедрение отечественной шкалы риска актуально как элемент импортозамещения, при котором система здравоохранения при реализации масштабных государственных программ будет опираться на отечественный инструмент скрининга.

Список литературы

1. Концевая А.В., Мырзаматова А.О., Муканеева Д.К. и др. Экономический ущерб от основных хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации в 2016 году. Профилактическая медицина. 2019;22(6):18 23. doi: 10.17116//profmed20192206118.
2. Андреев Е.М., Вологирова Л.А., Воробьева О.Д. и др. Демографический ежегодник России. 2021: Стат.сб. Д 31 Росстат. M., 2021:256 c.
3. Бойцов С.А., Погосова Н.В., Аншелес А.А. и др. Кардиоваскулярная профилактика 2022. Российские национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2023;28(5):5452. doi:10.15829/1560-4071-2023-5452
4. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(7):5155. doi:10.15829/1560-4071-2022-5155.
5. Драпкина О.М., Концевая А.В. Новые возможности биомаркеров в стратификации риска сердечно-сосудистых заболеваний. Заключение Совета экспертов. Российский кардиологический журнал. 2021;26(9):4700. doi:10.15829/1560-4071-2021-4700.
6. Шальнова С.А. Комментарии к разделу «Оценка сердечно-сосудистого риска» в Европейских рекомендациях по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике 2021 года. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2022;21(1):3171. doi:10.15829/1728-8800-2022-3171.