5.2.5. Анализ лабораторных подходов в определении NT-proBNP – поиск путей оптимизации на базе современных автоматизированных лабораторных технологий
NT-proBNP является одним из наиболее эффективных биохимических маркеров, предсказывающим риск и прогрессирование хронической сердечной недостаточности. Высокую положительную прогностическая ценность для подтверждения хронической сердечной недостаточности представляет собой выявление гиперэкспрессии NT-proBNP, при этом низкий уровень данного биомаркера поможет исключить наличие хронической сердечной недостаточности из-за его высокой отрицательной прогностической ценности. По мнению ряда современных исследований целесообразным является подход, при котором исследования NT-proBNP дополняются исследованием других биомаркеров [1-3]. Отдельным вопросом стоит методология определения NT-proBNP, при этом можно выделить два направления в его анализе – в сторону повышения доступности «у постели больного» и наоборот сторону повышения точности, экономичности и степени автоматизации в клинической лаборатории.
В настоящее время существует множество доступных технологий для определения NT-proBNP в экспресс-формате не на базе лаборатории, а непосредственно у постели больного в отделении/реанимации, в том числе в цельной крови. Такие методы имеют ограниченную точность, а их диагностическая чувствительность хоть и по данным ряда авторов достаточно высокая, но требует дополнительной валидации и клинических исследований [4, 5].
В направлении повышения точности анализа золотым стандартом является электрохемилюминесцентный метод исследования (например, на базе стационарных потоковых иммунохимических автоматических анализаторов серии Cobas, Roche) или иммунохемилюминесцентные методы (например Immulite, Siemens) [6]. Данные методы характеризуются высокой точностью, воспроизводимостью и высокой степенью автоматизации, однако в нынешних реалиях целесообразна ориентация на биохимические анализаторы отечественных производителей или компаний из дружественных стран, при этом ряд таких решений находится в стадии разработки [7, 8]. Валидация подобных автоматизированных систем является научно-практической задачей, связанной с подбором методологической основы, выбором оптимального биоматериала, режимов тестирования, расчетом референсных интервалов и сравнительным анализом с другими лабораторными подходами.
Список литературы
- Wang J.L., Guo C.Y., Li H.W., Zhao X.Q., Zhao S.M. Prognostic Value of NT-proBNP in Patients With Successful PCI for ACS and Normal Left Ventricular Ejection Fraction. Am J Med Sci. 2022;363(4):333-341.
- Vergaro G., Gentile F., Meems L.M.G., et al. NT-proBNP for Risk Prediction in Heart Failure: Identification of Optimal Cutoffs Across Body Mass Index Categories. JACC Heart Fail. 2021;9(9): 653-663.
- Bayes-Genis A. Diabetes and NT-proBNP: Partners in crime. Diabetes Res Clin Pract. 2022;194:110165. doi: 10.1016/j.diabres.2022.110165.
- Liang W., Li Y., Zhang B., et al. A novel microfluidic immunoassay system based on electrochemical immunosensors: an application for the detection of NT-proBNP in whole blood. Biosens Bioelectron. 2012;31(1):480-5. doi: 10.1016/j.bios.2011.11.021.
- Zhao H., Han H., Lin Q., et al. A New Hematocrit Measurement Method Using a Chemiluminescence Biosensor and Its Application in a Chemiluminescence Immunoassay Platform for Myocardial Markers Detection with Whole Blood Samples. Biosensors (Basel). 2022;13(1):3. doi: 10.3390/bios13010003.
- Zhang X., Wang W., Wang Q. et al. Analytical performances and heart failure research of the BNP and NT-proBNP assays on the Cobas E601 and ADVIA Centaur. Clin Lab. 2013;59(7-8):715-25.
- Bozkaya G., Sisman A.R. The comparison of analytical performances of Mindray CL-1000i and Beckman Coulter Access II Troponin I methods in the light of recent guidelines and the quality requirements. Ann Transl Med. 2020;8(19):1237. doi: 10.21037/atm-20-6104.
- Zhao W., Feng G., Wan J. et al. EDTA plasma in glass and polyethylene terephthalate tubes is suitable for measurement of B-type natriuretic peptide on the Mindray CL-6000i. Ann Clin Biochem. 2023:45632231162289. doi: 10.1177/00045632231162289.