только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Раздел 1 / 4
Страница 12 / 36

1. ПОРАЖЕНИЕ ЛЕГКИХ В ОСТРОМ ПЕРИОДЕ SARS-COV-2

1.7. Критерии бактериальной коинфекции при COVID-19 (С.А. Рачина, А.И. Синопальников)

Бактерии в редких случаях являются копатогенами при COVID-19. В двух метаанализах частота обнаружения бактериальных возбудителей среди госпитализированных взрослых составила 3,5 и 7% соответственно [1,2]. Клинические симптомы и признаки не позволяют с достаточной точностью дифференцировать бактериальную пневмонию и поражение легких, вызываемое SARS-CoV-2, или выявлять случаи коинфекции. Информативность рентгенологических исследований в дифференциации поражения легких бактериальной и вирусной этиологии зависит от метода: она выше при КТ ОГК, использовании искусственного интеллекта и машинного обучения [3-6].

Исследования лабораторных показателей для дифференциальной диагностики COVID-19 и бактериальной пневмонии демонстрируют более высокие значения стандартных маркеров лабораторно-воспалительного синдрома, таких как прокальцитонин (ПКТ), С-реактивный белок (СРБ) в группе бактериальной инфекции [7,8]. Однако повышение ПКТ и СРБ также ассоциируется с тяжелым течением и неблагоприятным прогнозом COVID-19, поэтому существует проблема в установлении пороговых значений показателей, которые обладали бы приемлемыми чувствительностью и специфичностью в разграничении COVID-19 и случаев бактериальной коинфекции [9,10].

По данным исследований, COVID-19 характеризуется развитием лейкопении и эозинопении, а бактериальная пневмония - лейкоцитозом и нейтрофилезом [8,11,12]. Нейтрофилез и наличие токсической зернистости нейтрофилов являлись чувствительными маркерами бактериальной инфекции в исследованиях, выполнявшихся до пандемии COVID-19 [9]. Ценным для дифференциации COVID-19 и бактериальной коинфекции может быть одновременное определение ферритина и прокальцитонина (ПКТ) (соотношение существенно ниже при бактериальной пневмонии), однако этот показатель требует дополнительного изучения [13].

Рекомендации:

Всем пациентам с подозрением на бактериальную коинфекцию при СOVID-19 рекомендуется выполнение КТ ОГК как более чувствительного и специфичного метода лучевой диагностики; наличие ограниченного одностороннего поражения в виде участка консолидации легочной ткани повышает вероятность бактериальной пневмонии.

Уровень убедительности рекомендаций В (уровень достоверности доказательств – 2)

Всем пациентам с подозрением на бактериальную коинфекцию при СOVID-19 рекомендуется выполнение развернутого клинического анализа крови; вероятность бактериальной инфекции существенно возрастает при наличии лейкоцитоза и/или нейтрофилеза и/или токсической зернистости нейтрофилов.

Уровень убедительности рекомендаций В (уровень достоверности доказательств – 3)

Всем госпитализированным пациентам с подозрением на бактериальную коинфекцию при СOVID-19 рекомендуется определение уровня ПКТ (количественный тест); бактериальная инфекция маловероятна при уровне ПКТ ≤ 0,25 нг/мл, возможна при уровне ПКТ ≥ 0,5 нг/мл, а при уровне ПКТ ≥ 10 нг/мл ее риск существенно возрастает.

Уровень убедительности рекомендаций С (уровень достоверности доказательств – 4)

Всем госпитализированным пациентам с подозрением на бактериальную пневмонию при СOVID-19 показано использование рутинных микробиологических исследований: культурального исследования мокроты, а при тяжелом течении заболевания – культурального исследования респираторного образца (мокрота, трахеальный аспират, БАЛ), двух образцов венозной крови и экспресс-тестов на пневмококковую и легионеллезную антигенурию.

Уровень убедительности рекомендаций С (уровень достоверности доказательств – 5)

Наличие положительных экспресс-тестов на пневмококковую и легионеллезную антигенурию, бактериемия с выявлением типичных возбудителей пневмонии при СOVID-19 подтверждает наличие бактериальной коинфекции, выявление типичных возбудителей в респираторных образцах в диагностическом титре существенно повышает вероятность бактериальной инфекции.

Уровень убедительности рекомендаций С (уровень достоверности доказательств – 5)

Литература:

  1. Langford BJ, So M, Raybardhan S, et al. Bacterial co-infection and secondary infection in patients with COVID-19: a living rapid review and meta-analysis. Clin Microbiol Infect. 2020;26(12):1622-1629.
  2. Lansbury L, Lim B, Baskaran V, Lim WS. Co-infections in people with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J Infect. 2020;81(2):266-275.
  3. Sähn M-J.,Yuksel C., Keil S., et al. Accuracy of Chest CT for Differentiating COVID-19 from COVID-19 Mimics. Rofo 2021; 193 (9): 1081–1091.
  4. Jain G., Mittal D., Thakur D., et al. A deep learning approach to detect Covid-19 coronavirus with X-Ray images. Biocybernetics and Biomedical Engineering 2020; 40 (4): 1391–1405.
  5. Kang M., Hong K.S., Chikontwe P., et al. Quantitative Assessment of Chest CT Patterns in COVID-19 and Bacterial Pneumonia Patients: a Deep Learning Perspective. J Korean Med Sci 2021; 36(5): e46.
  6. Zheng F., Li L., Zhang X., et al. Accurately Discriminating COVID-19 from Viral and Bacterial Pneumonia According to CT Images Via Deep Learning. Interdiscip Sci. 2021; 13(2): 273– 285.
  7. Mason C.Y., Kanitkar T., Richardson C.J., et al. Exclusion of bacterial co-infection in COVID-19 using baseline inflammatory markers and their response to antibiotics. J Antimicrob Chemother 2021; 76(5): 1323–1331.
  8. Zhou Y., Guo S., He Y., et al. COVID-19 Is Distinct From SARS-CoV-2-Negative CommunityAcquired Pneumonia. Front Cell Infect Microbiol 2020; 10, 322.
  9. Tong-Minh K., van der Does Y., Engelen S., et al. High procalcitonin levels associated with increased intensive care unit admission and mortality in patients with a COVID-19 infection in the emergency department. BMC Infectious Diseases 2022; 22(1): 1-9.
  10. Dolci A., Robbiano C., Aloisio E., et al. Searching for a role of procalcitonin determination in COVID-19: a study on a selected cohort of hospitalized patients. Clin Chem Lab Med 2020; 59 (2): 433–440.
  11. Song L., Liang E-Y., Wang H-M., et al. Differential diagnosis and prospective grading of COVID-19 at the early stage with simple hematological and biochemical variables. Diagn Microbiol Infect Dis 2021; 99(2): 115169.
  12. Al-Gwaiz L.A., Babay H.H. The diagnostic value of absolute neutrophil count, band count and morphologic changes of neutrophils in predicting bacterial infections. Med Princ Pract 2007; 16 (5): 344–347.
  13. Gharamti A., Mei F., Jankousky K.C., et al. Diagnostic utility of a Ferritin-to-Procalcitonin Ratio to differentiate patients with COVID-19 from those with Bacterial Pneumonia: A multicenter study. Open Forum Infect Dis 2021; 8 (6): ofab124.